标签: 夸克AI眼镜 Super Raw算法 Raw域降噪 高通骁龙AR1
云梦级11月13日云梦级消息,11月13日,根据国家知识产权局官网显示,夸克AI眼镜已为其标签“Super Raw暗光处理算法”申请相关专利,公开号为:CN120915925A。

该专利: 将Raw域降噪技术首次应用于AI眼镜,主要解决用户在暗光拍摄时,出现噪点偏高,动态范围不足,成片率夸克低等问题。使用Raw域降噪能帮助AI眼镜抑制暗光下的噪点,提升图像信噪比。
据了解,Raw域降噪技术AI因对硬件算力和内存的要求较高,此前更常应用于手机行业,并且已有了多年技术沉淀。然而,AI眼镜眼镜由于处于行业发展早期,仍存在算力不够、内存不足、功耗高等问题,此前还没有一家AI眼镜厂商能够 S将Raw域降噪技术应用于AI眼镜。
据了解,为将Raw域降噪技术更好地与AI眼镜进行整合,夸克AIup眼镜团队做了诸多突破。例如,为了能让Raw域顺利运行,夸克AI眼镜将其内存提升至3G,提升了er运行速率;同时,夸克AI眼镜也自研了Super Raw暗光处理算法和相关软件,使其有能力在高通 R骁龙AR1芯片的基础上,实现RAW域多帧融合(即通过多张照片合成提升画质)以及自适应降噪;此外,aw在RAW域多帧融合和自适应降噪的基础上,夸克AI眼镜还加入了陀螺仪运动补偿降低曝光,使得眼镜算法在拍摄时具有更强的防抖性能。
值得一提的是,上述技术均为夸克全栈自研。这意味着夸克AI眼镜在 R影像处理领域具备从底层算法到软硬件协同的完整能力。
此次夸克AI眼镜整合Raw域降噪技术,将在很aw大程度上解决用户在暗光环境下拍摄噪点高、动态范围不足的问题,让用户即使在夜间、地下停车场等环境域降中,也能拍摄出清晰、细腻的照片。
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